Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: Identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model ARS Parmezan, VMA Souza, GE Batista Information Sciences 484, 302-337, 2019 | 43 | 2019 |
Metalearning for choosing feature selection algorithms in data mining: Proposal of a new framework ARS Parmezan, HD Lee, FC Wu Expert Systems with Applications 75, 1-24, 2017 | 27 | 2017 |
A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction ARS Parmezan, GEAPA Batista Machine Learning and Applications (ICMLA), 2015 IEEE 14th International …, 2015 | 13 | 2015 |
Dermoscopic assisted diagnosis in melanoma: Reviewing results, optimizing methodologies and quantifying empirical guidelines HD Lee, AI Mendes, N Spolaor, JT Oliva, ARS Parmezan, FC Wu, ... Knowledge-Based Systems 158, 9-24, 2018 | 12 | 2018 |
ICMC-USP Time Series Prediction Repository ARS Parmezan, GEAPA Batista Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo …, 2014 | 9 | 2014 |
Estudo de Medidas de Importância e Algoritmos para Seleção de Atributos para Mineração de Dados ARS Parmezan, FC Wu, HD Lee XX Encontro Anual de Iniciação Científica (EAIC), 1-4, 2011 | 4 | 2011 |
Descrição de Modelos Estatísticos e de Aprendizado de Máquina para Predição de Séries Temporais ARS Parmezan, GEAPA Batista Relatórios Técnicos do ICMC-USP, Instituto de Ciências Matemáticas e de …, 2016 | 3* | 2016 |
Predição de séries temporais por similaridade ARS Parmezan Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional …, 2016 | 3 | 2016 |
Meta-Aprendizado no Auxílio à Seleção de Atributos: Um Estudo para Medidas de Correlação e Consistência ARS Parmezan, FC Wu, HD Lee XXI Encontro Anual de Iniciação Científica (EAIC), 1-4, 2012 | 2 | 2012 |
Estudo Preliminar da Construção de um Modelo de Recomendação de Algoritmos de Seleção de Atributos utilizando Meta-Aprendizado ARS Parmezan, HD Lee, FC Wu XX Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São …, 2012 | 2 | 2012 |
Redução da Dimensionalidade em Bases de Dados Naturais através de Métodos de Filtro para Seleção de Atributos Importantes ARS Parmezan, HD Lee, FC Wu XIX Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São …, 2011 | 2 | 2011 |
Estudo Comparativo entre Métodos de Seleção de Atributos Baseados em Medidas de Precisão e Correlação Aplicados à Bases de Dados ARS Parmezan, HD Lee, CA Ferrero, W Zalewski, AG Maletzke, FC Wu XVIII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São …, 2010 | 2 | 2010 |
Supplementary material for: Metalearning for choosing feature selection algorithms in data mining: Proposal of a new framework ARS Parmezan, HD Lee, FC Wu | 1 | 2016 |
Avaliação de Métodos para Seleção de Atributos Importantes para Aprendizado de Máquina Supervisionado no Processo de Mineração de Dados ARS Parmezan, HD Lee, N Spolaôr, FC Wu Relatórios Técnicos do LABI-UNIOESTE, Laboratório de Bioinformática …, 2012 | 1 | 2012 |
Brazilian Presidential Elections: Analysing Voting Patterns in Time and Space Using a Simple Data Science Pipeline LHM Jacintho, TP da Silva, ARS Parmezan, GEAPA Batista Anais do VIII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 217-224, 2020 | | 2020 |
A Combination of Local Approaches for Hierarchical Music Genre Classification ARS Parmezan, DF Silva, GE Batista International Society for Music Information Retrieval Conference, 740-747, 2020 | | 2020 |
Feature extraction, selection and classification in Dermoscopy: an experimental comparison of intelligent methods to support decision making in medicine N Spolaôr, RM Fonseca-Pinto, AIG Mendes, LA Ensina, NAR Maciejewski, ... International Virtual Workshop of Business Analytics Eureka, 1-10, 2019 | | 2019 |
Supplementary material for: Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: Identifying the state-of-the-art and the best conditions for the … ARS Parmezan, VMA Souza, GE Batista | | 2019 |
Towards Hierarchical Classification of Data Streams ARS Parmezan, VMA Souza, GE Batista Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 314-322, 2018 | | 2018 |
Using label powerset for multi-label feature selection: an experimental comparison N Spolaôr, HD Lee, WSR Takaki, ARS Parmezan, FC Wu Eureka International Virtual Meeting, 1-1, 2016 | | 2016 |