| Using learning analytics in the Amazonas: understanding students’ behaviour in introductory programming FD Pereira, EHT Oliveira, D Oliveira, AI Cristea, L Galvão, S Fonseca, ... British journal of educational technology., 2020 | 74 | 2020 |
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| Gamification suffers from the novelty effect but benefits from the familiarization effect: Findings from a longitudinal study L Rodrigues, FD Pereira, AM Toda, PT Palomino, M Pessoa, ... International Journal of Educational Technology in Higher Education 19 (1), 1-25, 2022 | 54 | 2022 |
| Early dropout prediction for programming courses supported by online judges FD Pereira, E Oliveira, A Cristea, D Fernandes, L Silva, G Aguiar, A Alamri, ... Artificial Intelligence in Education: 20th International Conference, AIED …, 2019 | 51 | 2019 |
| Early performance prediction for CS1 course students using a combination of machine learning and an evolutionary algorithm A Pereira, F.D., Oliveira, E., Fernandes, D., Cristea The 19th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies …, 2019 | 43 | 2019 |
| Explaining individual and collective programming students’ behavior by interpreting a black-box predictive model FD Pereira, SC Fonseca, EHT Oliveira, AI Cristea, H Bellhäuser, ... IEEE Access 9, 117097-117119, 2021 | 36 | 2021 |
| Predição de Zona de Aprendizagem de Alunos de Introdução à Programação em Ambientes de Correção Automática de Código F Pereira, E Oliveira, D Fernandes Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de …, 2017 | 33 | 2017 |
| Automatic Subject-based Contextualisation of Programming Assignment Lists SC Fonseca, FD Pereira, EHT Oliveira, DBF Oliveira, LSG Carvalho, ... Proceedings of the 13th International Conference on Educational Data Mining …, 2020 | 27 | 2020 |
| Deep learning for early performance prediction of introductory programming students: a comparative and explanatory study. FD Pereira, SC Fonseca, EHT Oliveira, DBF Oliveira, AI Cristea, ... Brazilian journal of computers in education. 28, 723-749, 2020 | 24 | 2020 |
| Can we use gamification to predict students’ performance? A case study supported by an online judge FD Pereira, A Toda, EHT Oliveira, AI Cristea, S Isotani, D Laranjeira, ... Intelligent Tutoring Systems: 16th International Conference, ITS 2020 …, 2020 | 18 | 2020 |
| Are they learning or playing? moderator conditions of gamification’s success in programming classrooms L Rodrigues, F Pereira, A Toda, P Palomino, W Oliveira, M Pessoa, ... ACM Transactions on Computing Education (TOCE) 22 (3), 1-27, 2022 | 16 | 2022 |
| Predição de desempenho em ambientes computacionais para turmas de programação: um Mapeamento Sistemático da Literatura FD Pereira, LM de Souza, EHT de Oliveira, DBF de Oliveira, ... Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 1673-1682, 2020 | 16 | 2020 |
| Otimização e automação da predição precoce do desempenho de alunos que utilizam juízes online: uma abordagem com algoritmo genético F Pereira, E Oliveira, D Fernandes, LSG de Carvalho, H Junior Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de …, 2019 | 16 | 2019 |
| Adaptaçao de um método preditivo para inferir o desempenho de alunos de programaç ao SC Fonseca, EHT Oliveira, FD Pereira, DF de Oliveira, LSG Carvalho | 15 | 2019 |
| Classificação de dificuldade de questões de programação com base em métricas de código M Lima, LSG de Carvalho, EHT de Oliveira, DBF Oliveira, FD Pereira Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 1323-1332, 2020 | 13 | 2020 |
| Recomendação automática de problemas em juízes online usando processamento de linguagem natural e análise dirigida aos dados HB de Freitas Júnior, FD Pereira, EHT de Oliveira, DBF de Oliveira, ... Anais do XXXI simpósio brasileiro de informática na educação, 1152-1161, 2020 | 13 | 2020 |
| Prediction of users’ professional profile in moocs only by utilising learners’ written texts T Aljohani, FD Pereira, AI Cristea, E Oliveira Intelligent Tutoring Systems: 16th International Conference, ITS 2020 …, 2020 | 13 | 2020 |
| Uso de um método preditivo para inferir a zona de aprendizagem de alunos de programação em um ambiente de correção automática de código FD Pereira Universidade Federal do Amazonas, 2018 | 13 | 2018 |
| MOOC Next Week Dropout Prediction: Weekly Assessing Time and Learning Patterns A Alamri, Z Sun, AI Cristea, C Stewart, FD Pereira Intelligent Tutoring Systems: 17th International Conference, ITS 2021 …, 2021 | 12 | 2021 |
| Urgency analysis of learners’ comments: An automated intervention priority model for mooc L Alrajhi, A Alamri, FD Pereira, AI Cristea Intelligent Tutoring Systems: 17th International Conference, ITS 2021 …, 2021 | 12 | 2021 |
Elaine Harada Teixeira de OliveiraInstituto de Computação, Universidade Federal do AmazonasVerified email at icomp.ufam.edu.br
