A deep-learning model for estimating the impact of social events on traffic demand on a cell basis JL Bejarano-Luque, M Toril, M Fernandez-Navarro, C Gijon, ... IEEE Access 9, 71673-71686, 2021 | 20 | 2021 |
A data-driven algorithm for indoor/outdoor detection based on connection traces in a LTE network JL Bejarano-Luque, M Toril, M Fernández-Navarro, R Acedo-Hernández, ... IEEE Access 7, 65877-65888, 2019 | 19 | 2019 |
A data-driven scheduler performance model for QoE assessment in a LTE radio network planning tool PA Sánchez, S Luna-Ramírez, M Toril, C Gijón, JL Bejarano-Luque Computer Networks 173, 107186, 2020 | 15 | 2020 |
The upstream matters: impact of uplink performance on YouTube 360 live video streaming in LTE LR Jiménez, M Solera, M Toril, S Luna-Ramírez, JL Bejarano-Luque IEEE Access 9, 123245-123259, 2021 | 8 | 2021 |
A context-aware data-driven algorithm for small cell site selection in cellular networks JL Bejarano-Luque, M Toril, M Fernández-Navarro, AJ García, ... IEEE Access 8, 105335-105350, 2020 | 8 | 2020 |
Estimating pole capacity from radio network performance statistics by supervised learning C Gijón, M Toril, S Luna-Ramírez, JL Bejarano-Luque, ML Marí-Altozano IEEE Transactions on Network and Service Management 17 (4), 2090-2101, 2020 | 7 | 2020 |
SLA-Driven Traffic Steering in B5G Systems with Network Slicing C Gijon, T Mahmoodi, M Toril, S Luna-Ramírez, JL Bejarano-Luque IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024 | 1 | 2024 |
Statistical model for mobile user positioning based on social information JL Bejarano-Luque, M Toril, M Fernández-Navarro, LR Jiménez, ... Electronics 10 (15), 1782, 2021 | 1 | 2021 |
Anomaly detection of High-Mobility MDT Traces Through Self-Supervised Learning. JM Sánchez Martín, C Gijón, M Toril-Genovés, JL Bejarano-Luque, ... | | 2024 |
Asignaci´ on de cabezales radio a procesadores banda base mediante redes neuronales de grafos (" Assignment of radio heads to baseband processors through graph neural networks") JM Sanchez-Martin, C Walshaw, JL Bejarano-Luque, C Gijon La Unión Científica Internacional de Radio (URSI), 2023 | | 2023 |
Modelos de aprendizaje automático basados en información de contexto espaciotemporal para redes celulares autoorganizadas JL Bejarano-Luque UMA Editorial, 2023 | | 2023 |
Clasificador de celdas de interior en redes celulares. JL Bejarano-Luque, S Luna-Ramírez, M Toril-Genovés, S Aragón, ... | | 2023 |
Reparto de tráfico en redes 5G con segmentación. C Gijón-Martín, T Mahmoodi, M Toril-Genovés, S Luna-Ramírez, ... | | 2023 |
Asignación de cabezales radio a procesadores banda base mediante redes neuronales de grafos. JM Sánchez-Martín, M Toril-Genovés, C Walshaw, JL Bejarano-Luque, ... | | 2023 |
Traffic Steering in B5G Sliced Radio Access Networks. C Gijón-Martín, T Mahmoodi, M Toril-Genovés, S Luna-Ramírez, ... | | 2023 |
Obtención de intervalos de confianza en redes neuronales para predicción en redes celulares JL Bejarano-Luque, M Toril-Genovés, C Gijón-Martín, S Luna-Ramírez, ... | | 2022 |
Modelado de rendimiento de segmento en redes de acceso radio mediante aprendizaje supervisado C Gijón-Martín, M Toril-Genovés, S Luna-Ramírez, JL Bejarano-Luque | | 2022 |
Filtrado de trazas MDT de alta movilidad mediante aprendizaje supervisado M Toril-Genovés, C Gijón-Martín, JL Bejarano-Luque, S Luna-Ramírez, ... | | 2022 |
Evaluación de modelos de deep-learning para series temporales de tráfico horario en redes celulares. JL Bejarano-Luque, M Toril-Genovés, M Fernández-Navarro, ... | | 2021 |
GPPP y SDR como una potente herramienta científica JC Baena-González, S Fortes-Rodríguez, E Baena-Martínez, ... | | 2020 |