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Rasmus Malik Hoeegh Lindrup
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Rasmus Malik Thaarup Høegh, Rasmus Malik Høegh Lindrup
University of California, Berkeley
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Probabilistic Machine Learning
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年份
Combining electro-and magnetoencephalography data using directional archetypal analysis
AS Olsen, RMT Høegh, JL Hinrich, KH Madsen, M Mørup
Frontiers in Neuroscience 16, 911034
, 2022
4
2022
Client adaptation improves federated learning with simulated non-IID clients
L Rieger, RMT Høegh, LK Hansen
arXiv preprint arXiv:2007.04806
, 2020
4
2020
Investigating the effects of noise-estimation errors in simulated cochlear implant speech intelligibility
AA Kressner, T May, RMT Høegh, KA Juhl, T Bentsen, T Dau
Proceedings of the International Symposium on Auditory and Audiological …
, 2017
2
2017
On Learning Useful Variational Autoencoder Representations: Applications in Audio Modelling and Hearing Loss Treatment
RMT Høegh
Technical University of Denmark
, 2022
2022
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