Marilyn Bello
Marilyn Bello
UHasselt, UCLV
Dirección de correo verificada de uclv.cu
Título
Citado por
Citado por
Año
Towards swarm diversity: Random Sampling in Variable Neighborhoods procedure using a Lévy distribution
G Nápoles Ruiz, I Grau García, M Bello García, R Bello Pérez
Computación y Sistemas 18 (1), 79-95, 2014
142014
A method for building prototypes in the nearest prototype approach based on similarity relations for problems of function approximation
M Bello-García, MM García-Lorenzo, R Bello
Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 39-50, 2012
142012
A method for the team selection problem between two decision-makers using the ant colony optimization
M Bello, R Bello, A Nowé, MM García-Lorenzo
Soft Computing Applications for Group Decision-making and Consensus Modeling …, 2018
52018
Un método para la generación de rankings en la selección de equipos de trabajo en ambiente competitivo basado en algoritmos genéticos
M Bello, L Lugo, MM García, R Bello
Revista Cubana de Ciencias Informáticas 10 (2), 196-210, 2016
42016
Estudio estadístico del efecto de la similaridad entre rankings en la selección de personal en un contexto competitivo
M Bello, R Bello, MM García, G Casas
Ingeniería Industrial 38 (3), 257-264, 2017
22017
Deep neural network to extract high-level features and labels in multi-label classification problems
M Bello, G Nápoles, R Sánchez, R Bello, K Vanhoof
Neurocomputing 413, 259-270, 2020
12020
Prototypes Generation from Multi-label Datasets Based on Granular Computing
M Bello, G Nápoles, K Vanhoof, R Bello
Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 142-151, 2019
12019
Methods to edit multi-label training sets using rough sets theory
M Bello, G Nápoles, K Vanhoof, R Bello
International Joint Conference on Rough Sets, 369-380, 2019
12019
A fuzzy activation mechanism for rough cognitive ensembles
R Bello, G Nápoles, I Fuentes, I Grau, R Falcon, R Bello, K Vanhoof
2nd international symposium on fuzzy and rough sets (ISFUROS), 2017
12017
Personnel Selection in a Competitive Environment
M Bello, R Bello, A Nowé, MM García-Lorenzo
Computación y Sistemas 20 (2), 195-204, 2016
12016
Outliers Detection in Multi-label Datasets
M Bello, G Nápoles, R Morera, K Vanhoof, R Bello
Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 65-75, 2020
2020
Feature and Label Association Based on Granulation Entropy for Deep Neural Networks
M Bello, G Nápoles, R Sánchez, K Vanhoof, R Bello
International Joint Conference on Rough Sets, 225-235, 2020
2020
Aná lisis de escenario utilizando té cnicas de inteligencia artificial para estudiar el posible comportamiento de la COVID-19
BB GarcÃa, M Bello, MÃMGÃ Lorenzo
Anales de la Academia de Ciencias de Cuba 10 (2), 2020
2020
Reduction Methods for Multi-Label Datasets Based on Granular Computing.
M Bello, G Nápoles, K Vanhoof, R Bello
BNAIC/BENELEARN, 2019
2019
Fuzzy Activation of Rough Cognitive Ensembles Using OWA Operators
M Bello, G Nápoles, I Fuentes, I Grau, R Falcon, R Bello, K Vanhoof
Uncertainty Management with Fuzzy and Rough Sets, 317-335, 2019
2019
A Solution for the Team Selection Problem Using ACO
L Lugo, M Bello, A Nowe, R Bello
International Conference on Swarm Intelligence, 325-332, 2018
2018
Expanding MLkNN Using Extended Rough Set Theory
G Pérez, M Bello, G Nápoles, MM García, R Bello, K Vanhoof
International Workshop on Artificial Intelligence and Pattern Recognition …, 2018
2018
Hacia la diversidad de la bandada: procedimiento RSVN usando una distribución de Lévy
G Nápoles, I Grau, M Bello, R Bello
Computación y Sistemas 18 (1), 79-95, 2014
2014
Un método de aproximación de funciones basado en el enfoque de los prototipos más cercanos utilizando relaciones de similaridad
M Bello García
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2012
2012
AGREGACIÓN DE RANKINGS A PARTIR DE DECISORES CON INTERESES CONTRAPUESTOS RANKINGS AGGREGATION FROM DECISION-MAKERS WITH CONFLICTING INTEREST
L Lugo, M Bello, R Bello
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–20